袁亚湘院士利用通俗易懂的语言介绍了最优化问题的主要方法和基本思想，并通过来自生活中的简单例子(如瞎子爬山等)引入最速下降法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域法等经典的优化方法，介绍了这些方法的本质和关键。报告还简单介绍了当前国际上备受关注的稀疏优化和低秩矩阵优化等前沿研究问题，进一步加深了大家对数学的理解。

袁亚湘，中国科学院数学与系统科学研究院研究员。现为中国科学院院士、发展中国家科学院院士、巴西科学院通讯院士、美国工业与应用数学会会士(SIAM Fellow)、美国数学会会士(AMS Fellow)。现任中国数学会理事长、国际运筹联盟副主席、亚太运筹学会主席。袁亚湘院士在非线性优化计算方法，信赖域方法、拟牛顿方法、共轭梯度法等领域做出了突出贡献，他在非线性规划方面的研究成果被国际上命名为“袁氏引理”。